torch パッケージの関数

torch パッケージは linalg の上に載る PyTorch スタイルの微分可能レイヤーです (ニューラルネットワークガイドを参照)。どう計算さ れたかを記録するテンソルと、その履歴を辿って勾配を書き込む torch:backward から なります。Common Lisp の一部ではなく、関数は torch: 修飾子付きで参照します (パッケージは cl を使用しません)。すべての演算はテンソル、数値、配列、リストを オペランドに取り、linalg カーネルを通じて計算するため --simd は torch プログ ラムもそのまま加速します。テンソルは #<TENSOR データ> と印字されるので、値は torch:data / torch:item / torch:grad で読み戻してください。表の中ほどは nn スタイルのモジュール層です。モジュールはフィールドのプロパティリストにパラ メータを持ち、合成でき、torch:forward で実行します。最後の部分はモデルを学習 実行に変えるためのもので、torch:step が全パラメータをその場で更新するオプティ マイザと、Dataset/DataLoader の階層ではなく素の関数として提供されるバッチ 化・パディング・マスクの補助関数です。唯一のマクロ torch:no-grad は マクロのページにあります。