torch:dropout

(torch:dropout p)

ドロップ確率 p のドロップアウトレイヤー (PyTorch の nn.Dropout) を返します。p は単一のフィールド :p に入ります。学習モードでは各要素を確率 p で 0 にし、生き残った要素を 1 / (1 - p) 倍します (期待値が変わらない inverted dropout)。評価モード (torch:eval) では恒等写像で、p が 0 のときも同様です。マスクはシード可能な linalg:seed の生成器から得るため、シードを固定した学習はどのバックエンドでも再現します。