torch:mean (torch:mean a &key axis keepdims) 微分可能な算術平均 (linalg:mean、:axis / :keepdims の規則は torch:sum と同じ) です。backward は合計の随伴を縮約した要素数で割ったものです。torch:sub の二乗の平均が MSE 損失になります。 Run(torch:item (torch:mean (torch:tensor '(1.0 2.0 3.0)))) ; => 2.0