linalg:relu
(linalg:relu a)
すべての要素を max(x, 0.0) に置き換えた新しい配列を返します — ニューラルネットワークで最も一般的な活性化関数 ReLU(rectified linear unit)です。(linalg:maximum a 0.0) として定義されるため、-0.0 や NaN の要素は 0.0 になります(厳密比較の偽側)。--simd では linalg:maximum のカーネルに乗って高速化されます。
(linalg:relu a)
すべての要素を max(x, 0.0) に置き換えた新しい配列を返します — ニューラルネットワークで最も一般的な活性化関数 ReLU(rectified linear unit)です。(linalg:maximum a 0.0) として定義されるため、-0.0 や NaN の要素は 0.0 になります(厳密比較の偽側)。--simd では linalg:maximum のカーネルに乗って高速化されます。